<a href="https://t2.tudocdn.net/807129?w=180&amp;h=180&amp;ext=file.jpg"></a><a href="https://t2.tudocdn.net/807129?w=660"></a><p>O desenvolvimento de um novo projeto de ve&iacute;culo tem um ciclo de 60 meses entre os primeiros rascunhos at&eacute; a conclus&atilde;o e in&iacute;cio da produ&ccedil;&atilde;o em massa. A GM quer reduzir esse per&iacute;odo com o uso da intelig&ecirc;ncia artificial, o que gera algumas quest&otilde;es sobre a seguran&ccedil;a desses novos carros a serem colocados nas ruas em breve.</p><p data-path-to-node="8">Enquanto a IA pode ser uma boa ferramenta auxiliar, &eacute; de conhecimento geral que os modelos de linguagem atualmente existentes cometem muitos erros. Todo bom profissional que utiliza essas tecnologias sabe que &eacute; preciso sempre fazer uma revis&atilde;o no resultado final. Quando falamos em engenharia, esse cuidado deve ser redobrado, porque um erro pode p&ocirc;r em risco o rigor t&eacute;cnico e a seguran&ccedil;a de um projeto.</p>

<p data-path-to-node="8">Por enquanto a GM mant&eacute;m o processo de desenvolvimento com os tradicionais esbo&ccedil;os criados por humanos na fase inicial. Em seguida, os algoritmos assumem o controle para acelerar as varia&ccedil;&otilde;es de formas e de perfis aerodin&acirc;micos. O portal The Verge relatou que a tecnologia atua em conjunto com recursos j&aacute; estabelecidos, como visualiza&ccedil;&atilde;o tridimensional e realidade virtual, com a meta de cortar etapas e economizar dinheiro.<a href="https://www.tudocelular.com/mercado/noticias/n252996/gm-inteligencia-artificial-design-carros-riscos.html">Clique aqui para ler mais</a>