Como um ex-lavador de pratos criou a Nvidia, 1ª empresa da história a atingir US$ 5 trilhões em valor
Publicado em: 30/10/2025 03:01
O lavador de pratos que criou a Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo Já ouviu falar em "Jensanity"? Este foi o nome dado para a comoção provocada pelo presidente da Nvidia, Jensen Huang, em uma feira de tecnologia em Taiwan, no fim de maio. Huang, de 62 anos, é considerado um herói em seu país de nascimento. O ex-lavador de pratos se tornou um dos dez mais ricos do mundo depois de migrar para os Estados Unidos e criar a Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo e a primeira da história a atingir US$ 5 trilhões em valor de mercado, feito atingido nesta quarta-feira (29) Não foi a primeira vez que a Nvidia dominou o noticiário A fabricante de chips vem ganhando espaço por ser um dos maiores expoentes na inteligência artificial. E central na disputa entre EUA e China pela liderança nessa tecnologia. O valor das ações da Nvidia multiplicou por 12 vezes nos últimos três anos. Nesse meio tempo, a empresa impulsionou o surgimento de sistemas avançados de IA, como ChatGPT, Claude e outros. Nesta quarta-feira (29), a fortuna de Jensen era avaliada em US$ 178 bilhões, segundo a Forbes. Ele aparecia como a oitava pessoa mais rica do mundo. Mas a fama da Nvidia começou anos atrás, no mundo dos games. Abaixo, veja curiosidades sobre a empresa mais valiosa do mundo. Quem é Jensen Huang? O que faz a Nvidia? Por que a Nvidia está crescendo? O que quer dizer Nvidia? Jensen Huang, CEO da Nvidia, durante feira em Taiwan em junho de 2024 REUTERS/Ann Wang/File Photo Quem é Jensen Huang? O imigrante taiwanês Jen-Hsun Huang, que hoje é conhecido pelo nome Jensen Huang, fundou a Nvidia em 1993, junto com dois sócios. Atualmente, Huang é dono de cerca de 3% da companhia, que se entrou para a bolsa de valores de Nova York em 1999. O imigrante ex-lavador de pratos que fundou a Nvidia Ele passou parte da infância no próprio país e na Tailândia, até que seus pais decidiram enviá-lo com seu irmão para os EUA. Os dois estudaram em um instituto que funcionava como um reformatório, e Jensen tinha que lavar os banheiros do local, conforme uma reportagem da BBC de 2024. Aos 15 anos, Huang conseguiu um emprego em uma lanchonete, lavando pratos e servindo mesas. Segundo ele, esta foi uma "excelente" escolha trabalhista. "Recomendo encarecidamente a todos que tenham seu primeiro emprego no setor de restaurantes, que ensina a ser humilde e trabalhar duro", disse o fundador da Nvidia. LEIA TAMBÉM: Nvidia é a primeira empresa da história a atingir US$ 5 trilhões em valor Apple atinge US$ 4 trilhões em valor de mercado pela primeira vez Por que cada vez mais analistas falam em 'bolha' da IA prestes a estourar Criança segura cartaz dizendo 'Jensen, eu te amo', do lado de fora de um restaurante onde o fundador da Nvidia jantou, em Taiwan, em maio deste ano Ann Wang/Reuters Huang estudou engenharia elétrica na Universidade Estadual de Oregon e se formou engenheiro em 1984. Ali ele também conheceu a esposa, Lori. Depois, fez mestrado em Stanford, na Califórnia, e trabalhou em empresas de tecnologia. Em 1993, fundou a Nvidia ao lado de Chris Malachowsky e Curtis Priem. A ideia surgiu durante um papo deles em uma lanchonete da mesma rede em que Jensen trabalhava lavando pratos. O que faz a Nvidia? A Nvidia fabrica chips usados para treinar modelos de inteligência artificial, como o do ChatGPT, que exigem muita capacidade computacional. Entre os clientes da empresa, estão praticamente todas as gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify. Seus principais produtos neste setor são as unidades de processamento gráfico (GPU, na sigla em inglês) H100 e A100. A empresa também já lançou o Blackwell (B100), a geração mais avançada, com maior capacidade, desempenho e eficiência, projetada para superar a H100. A fabricação de chips vai além da inteligência artificial: a Nvidia produz versões para computadores pessoais desses componentes, importantes especialmente para o funcionamento de games. Foi nesse setor, inclusive, que a empresa ficou mundialmente conhecida (saiba mais abaixo). Principal produto da Nvidia, o H100, é de longe o chip mais demandado do setor e custa dezenas de milhares de dólares por unidade. Segundo a empresa especializada TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs (chips) para funcionar. "Os GPUs são mais difíceis de encontrar do que drogas", ironizou Elon Musk, em um evento organizado pelo "Wall Street Journal" em 2023. A Nvidia concebe seus processadores, mas não os fabrica em um local próprio, assim como fazem a AMD ou a Apple. A maioria de seus produtos é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ou TSMC, referência mundial nesse setor. E a infraestrutura da IA não seria possível sem centenas de empresas taiwanesas, grandes e pequenas, que fornecem os componentes e o know-how de fabricação necessários para produção dos complexos sistemas de IA da Nvidia. LEIA MAIS: Como serão os futuros data centers no espaço? Entenda por que um data center consome tanta energia Jensen Huang cercado por fãs na Computex, feira de tecnologia que aconteceu em maio, em Taiwan Ann Wang/Reuters Fama nos games 🎮🎮🎮 Antes de dominar os chips de inteligência artificial, a empresa era completamente dedicada às placas de vídeo, que servem para melhorar a qualidade dos gráficos em jogos e vídeos. Como escolher uma placa de vídeo para jogar A Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, com o boom da internet, e desenvolveu produtos para data centers, infraestrutura que permite a uma empresa obter uma potência de processamento de dados reservada até então a pesquisadores ou grandes empresas tecnológicas. As duas principais concorrentes da Nvidia no mercado de placas gráficas são duas empresas americanas: AMD (Advanced Micro Devices) e Intel. Por que a Nvidia está crescendo? Os resultados da Nvidia são explicados principalmente pelos altos investimentos de outras companhias em sistemas de inteligência artificial. A Nvidia é uma das poucas que vende chips usados no treinamento de modelos de IA. A construção desses sistemas depende de milhares de chips como o H100. A Huawei e seus pares chineses tentam há anos se igualar à Nvidia na produção de chips de ponta que possam competir com os produtos da empresa norte-americana para modelos de treinamento da IA. Assim como a AMD, a Nvidia foi proibida de vender seus chips de ponta para a China, ainda no governo de Joe Biden. Isso faria, teoricamente, com que os rivais asiáticos não pudessem competir com os avanços dos EUA na inteligência artificial. Mas o lançamento de uma versão do robô conversador (chatbot) Deepseek, em janeiro deste ano, colocou essa ideia em xeque. Em uma semana, a IA chinesa virou o assunto mundial: todos queriam saber como foi possível criar um chatbot que seria semelhante ao ChatGPT, sem os chips da Nvidia e supostamente por um custo muito abaixo. Jensen Huang fala sobre os chips da Nvidia durante a Computex, feira de tecnologia na China Ann Wang/Reuters O que quer dizer Nvidia? Segundo reportagem da BBC, o nome da empresa mistura: NV são as iniciais de "nova/próxima visão" ("new vision", em inglês) VID é uma referência a vídeo — uma relação com as placas gráficas para computadores que foram o negócio que deu fama à empresa e o nome também remete à palavra "invidia", que é usada em latim para se referir à inveja. Segundo a agência France PresseHuang é um empresário atípico, de modos diretos e aparência descontraída. Assim como a vestimenta preta usada por Steve Jobs, cofundador da Apple, as roupas de couro que Huang frequentemente usa durante suas apresentações tornaram-se uma marca registrada. Huang é partidário da "tolerância ao risco" e propenso a que uma empresa "seja suficientemente flexível para mudar de trajetória rapidamente". Pouco depois do nascimento da Nvidia, o grupo desistiu de um contrato com os fabricantes de videogames Sega para se reorientar a um novo processador capaz de competir no mercado de computadores pessoais (PCs). Nessa mudança, a empresa quase faliu, segundo a AFP. Data centers de IA podem consumir energia equivalente à de milhões de casas